Pemateri
Wening Asih Diva Aprilia
GIS and Remote Sensing Instructor at Geosoftware.IDWening Asih Diva Aprilia merupakan pengajar dan praktisi di bidang GIS dan penginderaan jauh dengan keahlian pada pengolahan data geospasial, analisis citra satelit, kartografi digital, dan penggunaan Google Earth Engine. Saat ini beliau merupakan M.Sc. Candidate di bidang Penginderaan Jauh di Universitas Gadjah Mada serta aktif sebagai mentor GIS dan penginderaan jauh. Beliau memiliki pengalaman sebagai asisten praktikum Penginderaan Jauh Sistem Pasif Digital, Penginderaan Jauh Sistem Aktif, dan Kartografi Digital di Universitas Gadjah Mada, serta terlibat dalam berbagai proyek pemetaan dan analisis spasial. Dalam pelatihan ini, peserta akan dibimbing untuk mempelajari Google Earth Engine mulai dari dasar, meliputi pengenalan antarmuka, dasar JavaScript, pengolahan citra, hingga klasifikasi tutupan lahan dan visualisasi hasil.
Deskripsi
Pelatihan ini dirancang untuk membekali Sobat Geosoftware dengan pemahaman dasar mengenai pemrograman Python dalam mendukung pekerjaan geospasial dan geosains. Peserta akan mempelajari konsep dasar coding, penyusunan algoritma sederhana, penggunaan sintaks Python, serta pemanfaatan lingkungan kerja berbasis cloud seperti Google Colab dan Google Drive.
Melalui pelatihan ini, peserta juga akan memahami logika pemrograman, penggunaan variabel, tipe data, operasi matematika, percabangan, dan iterasi untuk membantu proses pengolahan data secara lebih terstruktur. Materi kemudian dilanjutkan dengan pengenalan struktur data, pengolahan data tabular menggunakan Pandas, serta pembacaan dan visualisasi awal data geospasial menggunakan GeoPandas.
Pada tahap akhir, peserta akan mempraktikkan penerapan Python untuk analisis spasial sederhana dan pembuatan peta interaktif menggunakan Folium. Hasil akhir pelatihan diharapkan dapat memberikan bekal praktis bagi peserta untuk mulai menggunakan Python dalam mengolah, mengeksplorasi, dan memvisualisasikan data geospasial maupun geosains secara lebih efektif.
Jadwal dan List Materi:
Sesi 1
- Pengantar coding dan penyusunan algoritma dasar
- Aturan penulisan sintaksis dan pengenalan karakter khusus
- Pengenalan antarmuka dan instalasi paket pada cloud computing
- Integrasi dan penautan direktori penyimpanan cloud
Sesi 2
- Pengenalan variabel dan transformasi tipe data spasial maupun atribut
- Implementasi operasi matematika dasar dan penerimaan data interaktif
- Penyusunan skenario keputusan menggunakan operator logika
- Pelaksanaan iterasi untuk eksekusi perintah pemrosesan berulang
Sesi 3
- Pengelolaan struktur data kolektif untuk atribut peta
- Pemanggilan pustaka utama pengolah tabel data tabular
- Visualisasi data
- Pembacaan file bentuk dan inspeksi visual awal data geospasial
Sesi 4
- Menyiapkan pustaka Folium dan memunculkan base map
- Membaca seluruh baris data di file CSV secara otomatis
- Memunculkan banyak pin lokasi di peta
Konten
Pengantar Pemograman
Logika Pemrograman
Manipulasi Struktur Data
Silabus
01
Silabus
Akses silabus melalui link berikut: https://s.id/silabusdasarpython
Frequently Asked Question
Apakah pelatihan ini cocok untuk pemula?
Ya. Pelatihan ini dirancang untuk level dasar sehingga cocok bagi peserta yang belum memiliki pengalaman coding maupun pemrograman Python sebelumnya.
Apakah harus bisa coding sebelum mengikuti kelas?
Tidak harus. Materi akan dimulai dari dasar, mulai dari pengenalan sintaks Python, variabel, logika dasar, hingga pengolahan data sederhana.
Platform apa yang digunakan selama pelatihan?
Pelatihan akan menggunakan Google Colab sebagai media praktik utama sehingga peserta tidak perlu melakukan instalasi Python secara manual di laptop.
Apakah peserta perlu menginstall software tambahan?
Sebagian besar praktik dilakukan melalui browser menggunakan Google Colab. Namun beberapa aplikasi pendukung mungkin direkomendasikan apabila diperlukan selama pelatihan.
Apakah materi berfokus pada data geospasial?
Ya. Contoh kasus dan praktik akan diarahkan pada pengolahan data tabular maupun geospasial sederhana menggunakan Python.
Apakah pelatihan dilakukan secara online?
Ya. Seluruh sesi pelatihan dilaksanakan secara online melalui Zoom Meeting.
Apakah peserta akan mendapatkan modul dan data latihan?
Ya. Peserta akan memperoleh modul pembelajaran serta dataset latihan yang digunakan selama praktik.
Apakah peserta mendapatkan sertifikat?
Ya. Tersedia dua jenis sertifikat, yaitu Certificate of Completion dan Certificate of Appreciation.
Apa syarat mendapatkan Certificate of Completion?
Certificate of Completion diberikan kepada peserta yang minimal menghadiri 2 sesi dari total 3 sesi pelatihan.
Apa syarat mendapatkan Certificate of Appreciation?
Certificate of Appreciation diberikan kepada peserta yang mengerjakan dan mengumpulkan mini project sesuai ketentuan yang ditetapkan.
Kelas Ini Cocok Untuk?
01
Kemampuan Dasar yang Disarankan untuk Peserta
1. Peserta disarankan memiliki ketertarikan terhadap pemrograman Python dan pemanfaatannya dalam bidang geospasial maupun geosains. 2. Peserta diharapkan terbiasa menggunakan perangkat komputer, internet, serta aplikasi berbasis cloud untuk kebutuhan pembelajaran dan pengolahan data. 3. Peserta disarankan memiliki pemahaman dasar mengenai data geospasial atau geosains, seperti peta, tabel data, koordinat, maupun data atribut sederhana. 4. Peserta tidak diwajibkan memiliki pengalaman coding atau pemrograman sebelumnya, karena pelatihan dimulai dari konsep dasar dan praktik bertahap menggunakan Python. 5. Peserta disarankan memiliki email aktif yang dapat digunakan untuk mengakses Google Colab, penyimpanan cloud, maupun platform pendukung selama pelatihan berlangsung....
02
Spesifikasi Perangkat yang Disarankan
1. Processor: Minimal Intel i3 / AMD Ryzen 3 atau setara. Direkomendasikan Intel i5 / AMD Ryzen 5 atau lebih tinggi agar proses coding, visualisasi data, dan pengolahan data geospasial berjalan lebih lancar. 2. RAM: Minimal 4 GB. Disarankan 8 GB atau lebih untuk menjalankan browser, Google Colab, visualisasi peta, dan aplikasi pendukung secara bersamaan. 3. Storage: Minimal 5–10 GB ruang kosong untuk penyimpanan dataset, file latihan, hasil visualisasi, serta kebutuhan instalasi aplikasi pendukung apabila diperlukan. 4. Sistem Operasi: Windows 10/11 (64-bit), macOS, atau Linux yang mendukung penggunaan browser modern dan platform cloud computing. 5. Koneksi Internet: Minimal 5 Mbps dan stabil untuk mengakses Google Colab, mengunduh dataset, membuka referensi online, serta mengikuti kelas melalui Zoom Meeting....
03
CATATAN
Pelatihan ini ditujukan bagi peserta yang ingin mempelajari dasar-dasar pemrograman Python untuk mendukung pekerjaan geospasial maupun geosains. Kelas berada pada level dasar sehingga cocok bagi peserta yang baru mulai belajar coding dan ingin memahami penerapan Python dalam pengolahan serta visualisasi data spasial. Materi disusun secara bertahap dan aplikatif, mulai dari pengenalan sintaks dasar Python, penggunaan variabel dan struktur data, logika pemrograman, pengolahan data tabular, hingga visualisasi data geospasial menggunakan pustaka seperti GeoPandas dan Folium. Pelatihan difokuskan pada praktik langsung sehingga peserta dapat memahami workflow dasar pemrograman untuk kebutuhan analisis dan pengolahan data geospasial sehari-hari....