Pemateri
Muhammad Irfansyah Lubis
Wildlife Conservation Researcher/Geosoftware InstructorMuhammad Irfansyah Lubis adalah peneliti dan praktisi konservasi keanekaragaman hayati dengan keahlian pada GIS, penginderaan jauh, dan analisis spasial untuk mendukung pengelolaan kawasan konservasi dan perlindungan spesies kunci. Ia menyelesaikan pendidikan doktoralnya di Nanyang Technological University, Singapura, setelah menempuh studi magister di James Cook University, Australia melalui Australian Awards Scholarship. Dengan pengalaman lebih dari 15 tahun, ia telah terlibat dalam berbagai proyek konservasi bersama WWF, GIZ, dan WCS, termasuk pemodelan habitat dan ancaman bagi harimau, badak, dan gajah Sumatra. Saat ini, ia aktif sebagai Peneliti di BRIN, dengan fokus pada riset berbasis data spasial untuk mendukung kebijakan dan pengelolaan lingkungan berkelanjutan.
Deskripsi
Pelatihan ini dirancang untuk membekali Sobat Geosoftware dengan pemahaman fundamental mengenai penggunaan R dalam analisis data spasial. Peserta akan mempelajari konsep dasar pemrograman R, pengelolaan data, serta integrasi data spasial vektor dan raster sebagai fondasi untuk analisis geospasial yang lebih lanjut. Materi disusun secara sistematis sehingga peserta dapat memahami alur kerja analisis mulai dari pengolahan data mentah hingga visualisasi hasil.
Pada tahap awal, peserta akan diperkenalkan dengan lingkungan kerja R dan RStudio untuk kebutuhan analisis data lingkungan dan spasial. Materi mencakup tipe data dan struktur objek dalam R, proses import data (CSV dan Excel), serta teknik manipulasi dan pembersihan data tabular. Peserta juga akan mempelajari eksplorasi data untuk mendukung kebutuhan analisis spasial, termasuk pemahaman struktur dataset dan identifikasi variabel yang relevan.
Selanjutnya, pelatihan berfokus pada konsep dasar data spasial, meliputi perbedaan data vektor dan raster, sistem koordinat (CRS), serta reproyeksi data. Peserta akan mempraktikkan operasi spasial dasar seperti clip, intersect, dan overlay untuk menggabungkan dan menganalisis beberapa layer spasial. Selain itu, peserta akan mempelajari teknik ekstraksi dan manipulasi atribut spasial serta visualisasi data spasial menggunakan R untuk menghasilkan peta tematik yang informatif.
Materi disusun secara aplikatif dan bertahap sehingga dapat diikuti oleh peserta dengan latar belakang pemula, sekaligus memberikan fondasi teknis yang kuat untuk melanjutkan ke analisis spasial tematik maupun pemodelan spasial lanjutan menggunakan R.
Jadwal dan List Materi:
Sesi 1
- Pengenalan R dan RStudio untuk analisis data lingkungan
- Tipe data dan struktur objek dalam R
- Import data (CSV, Excel) ke dalam R
- Manipulasi dan pembersihan data tabular
- Eksplorasi data untuk kebutuhan analisis spasial
Sesi 2
- Konsep data vektor dan raster
- Sistem koordinat (CRS) dan reproyeksi data
- Operasi spasial dasar (clip, intersect, overlay)
- Ekstraksi dan manipulasi atribut spasial
- Visualisasi data spasial di R
Konten
Pengenalan R Tingkat Dasar
Silabus
01
Silabus Pelatihan
Akses silabus melalui link berikut: https://s.id/silabusR_kelas1
Frequently Asked Question
Apakah saya harus bisa coding sebelum ikut kelas ini?
Tidak. Kelas ini dirancang untuk pemula. Materi dimulai dari pengenalan dasar R dan RStudio, sehingga peserta tanpa pengalaman pemrograman tetap dapat mengikuti.
Apakah kelas ini cocok untuk mahasiswa atau fresh graduate?
Ya, sangat cocok. Kelas ini ideal untuk mahasiswa, fresh graduate, maupun profesional yang ingin mulai menggunakan R untuk analisis spasial.
Apakah akan ada praktik langsung?
Ya. Kelas bersifat praktik (hands-on). Peserta akan langsung mengolah data, melakukan operasi spasial dasar, serta membuat peta tematik menggunakan R.
Apakah setelah kelas ini saya sudah bisa membuat model spasial?
Kelas ini fokus pada fondasi analisis spasial di R. Setelah memahami materi dasar, peserta akan lebih siap mengikuti kelas lanjutan seperti analisis tematik atau pemodelan spasial prediktif.
Apakah peserta mendapatkan sertifikat?
Ya, tersedia dua jenis sertifikat: Certificate of Completion dan Certificate of Appreciation.
Apa syarat mendapatkan Certificate of Completion?
Certificate of Completion diberikan kepada peserta yang minimal menghadiri 1 sesi dari total 2 sesi pelatihan.
Apa syarat mendapatkan Certificate of Appreciation?
Certificate of Appreciation diberikan kepada peserta yang mengerjakan dan mengumpulkan mini project sesuai ketentuan yang ditetapkan.
Kelas Ini Cocok Untuk?
01
Kemampuan Dasar yang Disarankan untuk Peserta:
1. Memahami Konsep Dasar Peta dan Data Spasial: Peserta sebaiknya memiliki pemahaman umum tentang peta digital, seperti mengenal layer, titik, garis, poligon, serta perbedaan data vektor dan raster. Tidak perlu mendalam, cukup memahami konsep dasarnya agar lebih mudah mengikuti praktik analisis. 2. Terbiasa Menggunakan Software Pemetaan (Opsional): ika pernah menggunakan QGIS, ArcGIS, atau software pemetaan lainnya, itu akan sangat membantu. Namun bagi yang belum pernah, tetap dapat mengikuti pelatihan karena materi akan dijelaskan secara bertahap. 3. Memahami Data dalam Bentuk Tabel: Peserta diharapkan familiar dengan data berbentuk tabel seperti Excel (baris dan kolom). Tidak perlu bisa coding sebelumnya, karena penggunaan R akan dijelaskan dari tahap dasar hingga praktik sederhana....
02
Spesifikasi Perangkat yang Disarankan:
1. Processor: Minimal Intel i3 / AMD Ryzen 3 atau setara. Direkomendasikan Intel i5 / AMD Ryzen 5 atau lebih tinggi agar proses pengolahan data spasial di R dan visualisasi peta dapat berjalan lebih lancar. 2. RAM: Minimum 8 GB. Disarankan 16 GB untuk kenyamanan saat menjalankan RStudio dan software GIS (seperti QGIS) secara bersamaan, terutama ketika mengolah data raster berukuran cukup besar. 3. Storage: Minimal 10–15 GB ruang kosong untuk instalasi R, RStudio, QGIS (opsional), serta penyimpanan dataset latihan dan hasil analisis. 4. Sistem Operasi: Windows 10/11 (64-bit), macOS versi terbaru, atau Linux (Ubuntu 20.04 LTS atau setara) yang mendukung instalasi R, RStudio, dan paket analisis spasial. 5. Koneksi Internet: Koneksi internet stabil dengan kecepatan minimal 5 Mbps untuk mengunduh dataset latihan, instalasi package R, serta mengikuti kelas daring melalui Zoom Meeting....
03
CATATAN
Pelatihan ini ditujukan bagi peserta yang ingin membangun fondasi kuat dalam penggunaan R untuk analisis data spasial. Kelas ini berada pada level pemula hingga menengah awal (basic–early intermediate), sehingga peserta tidak diwajibkan memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya, namun disarankan telah memahami konsep dasar peta dan data spasial. Materi disusun secara bertahap dan aplikatif, mencakup pengenalan R dan RStudio, pengelolaan serta eksplorasi data tabular, pengolahan data spasial vektor dan raster, operasi spasial dasar, hingga visualisasi peta tematik sebagai dasar untuk melanjutkan ke analisis spasial tematik maupun pemodelan lanjutan menggunakan R....