Pemateri
Dipo Rizki Saleh
GIS and GeoAI Specialist - Instructor at Geosoftware.IDDipo Rizki Saleh merupakan praktisi di bidang GIS, GeoAI, Remote Sensing, dan Spatial Data Science lulusan Geografi Universitas Indonesia yang memiliki pengalaman dalam pengembangan WebGIS, analisis spasial, pemanfaatan Artificial Intelligence (AI), serta pengolahan data geospasial untuk berbagai kebutuhan industri. Saat ini, ia bekerja sebagai Technical Data Scientist Officer di PT Kalimantan Prima Persada (Astra Mining) dengan fokus pada pengembangan solusi AI/ML, geospatial intelligence, ETL pipeline, dan dashboard analytics. Selain aktif sebagai GIS Specialist dan instruktur di Geosoftware.ID, Dipo juga berpengalaman dalam implementasi Agentic AI, Google Earth Engine, dan teknologi open source untuk mendukung otomatisasi workflow GIS, analisis geospasial, serta produksi peta yang lebih efisien dan terstandarisasi.
Deskripsi
Pelatihan ini dirancang untuk membekali peserta dengan pemahaman mengenai Agentic AI dan penerapannya pada perangkat lunak Sistem Informasi Geografis (QGIS) untuk mendukung otomatisasi workflow analisis GIS. Peserta akan mempelajari bagaimana menghubungkan AI dengan QGIS sehingga mampu membantu berbagai pekerjaan geospasial melalui Natural Language Command, mulai dari eksplorasi data, analisis spasial, hingga produksi peta secara lebih efisien.
Pada tahap awal, peserta akan diperkenalkan dengan konsep dasar Agentic AI, perbedaan AI Chatbot, AI Assistant, dan AI Agent, serta bagaimana AI dapat berinteraksi langsung dengan QGIS menggunakan Model Context Protocol (MCP). Selain memahami konsep dasarnya, peserta juga akan mengidentifikasi berbagai workflow GIS yang berpotensi dioptimalkan menggunakan AI.
Selanjutnya, peserta akan mempelajari proses instalasi dan konfigurasi lingkungan kerja yang dibutuhkan, meliputi Plugin QGIS MCP, Ollama, dan Open WebUI, kemudian menghubungkannya dengan QGIS. Setelah proses integrasi berhasil dilakukan, peserta akan mempraktikkan penggunaan AI untuk membaca project, layer, atribut, serta menjalankan berbagai proses analisis GIS melalui perintah berbasis bahasa alami (Natural Language Command).
Pada tahap akhir, pelatihan difokuskan pada pemanfaatan AI sebagai asisten kerja dalam workflow GIS. Peserta akan mempelajari teknik penyusunan prompt yang efektif, pemanfaatan AI untuk membantu proses geoprocessing, analisis spasial, produksi layout peta, hingga dokumentasi pekerjaan secara otomatis. Melalui studi kasus, peserta akan memperoleh pengalaman dalam menerapkan Agentic AI untuk menyelesaikan workflow analisis GIS secara lebih cepat, efisien, dan terstruktur.
Jadwal dan List Materi:
Sesi 1
- Pengenalan konsep Agentic AI untuk workflow GIS
- Perbedaan AI Chatbot, AI Assistant, dan AI Agent
- Konsep dasar integrasi AI dengan QGIS
- Pengenalan Model Context Protocol (MCP)
- Alur kerja AI dalam membantu pekerjaan GIS
- Identifikasi workflow GIS yang dapat dioptimalkan menggunakan AI
Sesi 2
- Instalasi dan konfigurasi Plugin QGIS MCP
- Konfigurasi Ollama dan Open WebUI
- Integrasi AI dengan QGIS
- Membaca project, layer, atribut, dan metadata menggunakan AI
- Menjalankan QGIS menggunakan Natural Language Command
- Pengujian dan troubleshooting koneksi AI
Sesi 3
- Teknik menyusun prompt untuk pekerjaan GIS
- Pemanfaatan AI untuk proses geoprocessing
- Analisis spasial menggunakan AI
- Produksi layout peta dan dokumentasi menggunakan AI
- Penerapan prinsip keamanan penggunaan AI
- Studi kasus implementasi AI pada workflow analisis GIS
Konten
Pengenalan Agentic AI dan Integrasi dengan QGIS
Silabus
01
Silabus
Akses silabus melalui link berikut: https://s.id/silabuskelas1ai
Frequently Asked Question
Apa itu Agentic AI?
Agentic AI adalah teknologi Artificial Intelligence (AI) yang tidak hanya mampu menjawab pertanyaan, tetapi juga dapat menjalankan tugas secara langsung dengan memanfaatkan berbagai tools atau aplikasi. Pada pelatihan ini, AI akan dihubungkan dengan QGIS sehingga dapat membantu menjalankan berbagai workflow GIS melalui Natural Language Command.
Apakah saya harus memiliki pengalaman menggunakan AI sebelum mengikuti pelatihan ini?
Tidak. Pelatihan ini dirancang untuk peserta yang ingin mulai memanfaatkan AI dalam pekerjaan GIS. Materi akan dimulai dari pengenalan konsep, proses integrasi AI dengan QGIS, hingga praktik penggunaannya pada workflow GIS.
Apakah saya harus bisa pemrograman (coding)?
Tidak. Peserta tidak diwajibkan memiliki kemampuan pemrograman. Seluruh praktik difokuskan pada pemanfaatan AI melalui QGIS dan perintah berbasis bahasa alami (Natural Language Command).
Apakah pelatihan ini cocok untuk pemula?
Ya. Pelatihan ini merupakan kelas tingkat dasar (Fundamental) yang dirancang untuk peserta yang telah mengenal dasar-dasar QGIS dan ingin mulai memanfaatkan AI untuk meningkatkan produktivitas pekerjaan GIS.
Apa perbedaan Pelatihan 1 dan Pelatihan 2?
Pelatihan 1 berfokus pada cara menghubungkan dan memanfaatkan AI di QGIS untuk mendukung pekerjaan GIS sehari-hari. Sementara itu, Pelatihan 2 berfokus pada membangun AI Agent yang memahami SOP, standar kerja, dan data organisasi sehingga dapat digunakan untuk mengotomasi workflow GIS di lingkungan kerja.
Apakah pelatihan direkam?
Ya. Seluruh sesi direkam sehingga peserta dapat mempelajari kembali materi setelah pelatihan selesai.
Apakah peserta mendapatkan sertifikat?
Ya. Tersedia dua jenis sertifikat, yaitu Certificate of Completion dan Certificate of Appreciation.
Apa syarat mendapatkan Certificate of Completion?
Certificate of Completion diberikan kepada peserta yang minimal menghadiri 2 sesi dari total 3 sesi pelatihan.
Apa syarat mendapatkan Certificate of Appreciation?
Certificate of Appreciation diberikan kepada peserta yang mengerjakan dan mengumpulkan mini project sesuai ketentuan yang ditetapkan.
Kelas Ini Cocok Untuk?
01
Kemampuan Dasar yang Disarankan untuk Peserta
1. Memiliki ketertarikan pada bidang Sistem Informasi Geografis (GIS), pemetaan, pengolahan data spasial, atau pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) dalam analisis geospasial. 2. Memahami konsep dasar GIS seperti data vektor, data raster, layer, sistem koordinat, dan visualisasi peta. Memiliki pengalaman dasar menggunakan QGIS akan menjadi nilai tambah, namun tidak wajib. 3. Memahami dasar-dasar analisis spasial dan geoprocessing akan membantu peserta mengikuti praktik selama pelatihan. 4. Memiliki minat untuk memanfaatkan AI sebagai asisten kerja dalam mendukung workflow GIS....
02
Spesifikasi Perangkat yang Disarankan
1. Processor: Minimal Intel Core i3 / AMD Ryzen 3 (disarankan Intel Core i5 / AMD Ryzen 5 atau lebih tinggi). 2. RAM: Minimal 4 GB (disarankan 8 GB atau lebih untuk menjalankan AI secara lebih optimal). 3. Storage: Minimal tersedia 20 GB ruang kosong untuk instalasi QGIS, Ollama, Open WebUI, Plugin QGIS MCP, dan model AI. 4. Sistem Operasi: Windows 10/11 (64-bit), macOS, atau Linux. 5. Software: QGIS versi terbaru, Ollama, Open WebUI, dan Plugin QGIS MCP. 6. Internet: Minimal 10 Mbps dan stabil untuk proses instalasi, konfigurasi, serta mengunduh model AI dan plugin pendukung....
03
CATATAN
Pelatihan ini merupakan kelas tingkat dasar (Fundamental) yang ditujukan bagi peserta yang ingin mulai memanfaatkan Agentic AI dalam pekerjaan GIS menggunakan QGIS. Materi difokuskan pada proses menghubungkan AI dengan QGIS dan memanfaatkan AI sebagai asisten kerja untuk membantu analisis, geoprocessing, serta produksi peta melalui Natural Language Command. Peserta tidak diwajibkan memiliki pengalaman dalam pengembangan AI atau pemrograman, namun disarankan telah memahami dasar-dasar penggunaan QGIS agar dapat mengikuti sesi praktik dengan lebih optimal....