Pemateri
Diki Nurul Huda
Senior GIS Technician at PT Merdeka Copper Gold Tbk & GIS and Remote Sensing Instructor at Geosoftware.IDDiki Nurul Huda merupakan praktisi di bidang Sistem Informasi Geografis (SIG), Penginderaan Jauh, dan analisis geospasial dengan latar belakang pendidikan Geografi dari Universitas Indonesia. Saat ini, ia aktif sebagai GIS and Remote Sensing Instructor di Geosoftware.ID serta berkarier sebagai Senior GIS Technician di PT Merdeka Copper Gold Tbk. Diki memiliki pengalaman dalam pengelolaan dan analisis data geospasial untuk mendukung kegiatan eksplorasi mineral, termasuk manajemen database eksplorasi, pemetaan geologi, pengolahan data geokimia, visualisasi data spasial, serta integrasi berbagai data eksplorasi berbasis GIS. Sebelumnya, ia juga berpengalaman sebagai GIS Technician (Geoscience) di PT Merdeka Copper Gold Tbk dan GIS Technician di Pandu Cendekia Foundation. Keahliannya mencakup pemanfaatan teknologi GIS open source, analisis penginderaan jauh, pengelolaan data eksplorasi, serta pengembangan workflow geospasial untuk mendukung kebutuhan geosains dan eksplorasi sumber daya alam. Selain itu, ia juga aktif berbagi pengetahuan melalui pelatihan QGIS dan penginderaan jauh guna meningkatkan penerapan teknologi geospasial dalam analisis lingkungan, industri pertambangan, dan pengambilan keputusan berbasis data.
Deskripsi
Pelatihan ini dirancang untuk membekali Sobat Geosoftware dengan pemahaman mengenai pemanfaatan QGIS Open Source dan Claude AI dalam optimalisasi eksplorasi mineral berbasis data geospasial. Peserta akan mempelajari bagaimana mengelola data eksplorasi, mengintegrasikan berbagai informasi geologi dan geokimia, serta memanfaatkan teknologi Artificial Intelligence untuk meningkatkan efisiensi analisis dan pengambilan keputusan dalam kegiatan eksplorasi mineral.
Pada tahap awal, peserta akan diperkenalkan dengan konsep dasar eksplorasi mineral dan pengelolaan data spasial menggunakan QGIS. Materi mencakup pengenalan struktur data eksplorasi seperti data geologi, geokimia, DEM, citra satelit, data pengeboran, hingga manajemen database eksplorasi. Peserta juga akan memahami tahapan pengaturan sistem koordinat, proyeksi data spasial, serta penyusunan workflow pengolahan data eksplorasi yang terintegrasi.
Pada sesi berikutnya, peserta akan mempelajari manajemen data drilling menggunakan Plugin Geosains QGIS untuk mengolah dan memvisualisasikan informasi pengeboran. Materi mencakup pengelolaan data collar, downhole survey, litologi, assay, visualisasi drillhole, pembuatan cross-section, serta interpretasi awal berdasarkan hasil integrasi data bawah permukaan.
Selanjutnya, peserta akan mendalami analisis dan pemetaan data geokimia serta geologi untuk mendukung identifikasi potensi mineral. Peserta akan mempelajari proses overlay berbagai data eksplorasi, pemetaan persebaran unsur target mineral, hingga analisis spasial untuk menentukan area prospek menggunakan pendekatan geospasial berbasis QGIS.
Pada tahap akhir, pelatihan difokuskan pada penerapan Claude AI untuk analisis eksplorasi mineral. Peserta akan mempelajari bagaimana AI dapat membantu pengelolaan data, penyusunan prompt efektif, analisis dataset eksplorasi, interpretasi hasil, hingga pembuatan laporan dan rekomendasi berbasis analisis geologi. Melalui pelatihan ini, peserta diharapkan mampu membangun workflow eksplorasi mineral modern dengan integrasi teknologi open source dan Artificial Intelligence.
Jadwal dan List Materi:
Sesi 1
- Pengenalan QGIS sebagai platform open source untuk eksplorasi mineral
- Pengenalan struktur dan standar data eksplorasi mineral
- Pengelolaan data geologi, tutupan lahan, tata guna lahan, dan rencana drilling
- Import dan georeferencing data spasial eksplorasi
- Pengaturan sistem koordinat dan proyeksi data spasial
- Manajemen layer, digitasi, dan visualisasi data eksplorasi
- Penyusunan geodatabase eksplorasi mineral menggunakan QGIS
Sesi 2
- Pengenalan struktur data drilling (collar, downhole survey, litologi, dan assay)
- Instalasi dan penggunaan Plugin Geosains QGIS untuk visualisasi drillhole
- Import dan pengelolaan data pengeboran eksplorasi
- Proses desurvey data drillhole
- Visualisasi trace drilling secara 3D
- Pembuatan cross-section berdasarkan data litologi dan assay
- Penyusunan database drillhole untuk kebutuhan proyek eksplorasi
Sesi 3
- Pengenalan data geokimia eksplorasi mineral
- Pengenalan data geologi (litologi, struktur geologi, dan alterasi)
- Visualisasi data geokimia menggunakan klasifikasi nilai unsur mineral
- Pemetaan persebaran unsur target mineral
- Interpolasi spasial untuk pemetaan anomali geokimia
- Integrasi data geologi, geokimia, dan drilling
- Identifikasi target eksplorasi berdasarkan overlay data
Sesi 4
- Pengenalan Claude AI untuk mendukung pekerjaan eksplorasi mineral
- Pemahaman kemampuan dan batasan AI dalam analisis eksplorasi
- Teknik penyusunan prompt efektif untuk data eksplorasi
- Pemanfaatan Claude AI untuk interpretasi data geologi dan geokimia
- Otomasi overlay data eksplorasi menggunakan bantuan AI
- Identifikasi area prospek mineral berbasis hasil analisis
- Quality control data drilling dan geokimia menggunakan Claude AI
- Penyusunan laporan dan workflow eksplorasi mineral berbasis AI
Konten
Pengelolaan Data Eksplorasi Mineral dengan QGIS
Manajemen Data Drilling Menggunakan Plugin Geosains QGIS
Silabus
01
Silabus Kelas
Akses silabus melalui link berikut: https://s.id/silabusmineralclaude
Frequently Asked Question
Apakah kelas ini cocok untuk pemula?
Kelas ini berada pada tingkat Intermediate. Peserta disarankan memiliki pemahaman dasar mengenai GIS dan data spasial. Namun, peserta yang masih baru dalam eksplorasi mineral tetap dapat mengikuti karena materi akan dibahas secara bertahap mulai dari pengelolaan data hingga implementasi AI.
Software apa saja yang digunakan selama pelatihan?
Pelatihan ini menggunakan QGIS sebagai software utama untuk pengolahan data eksplorasi mineral serta Claude AI untuk membantu proses analisis, interpretasi data, dan optimasi workflow eksplorasi.
Apakah harus memiliki background geologi atau pertambangan?
Tidak wajib. Memiliki pemahaman dasar geologi atau eksplorasi mineral menjadi nilai tambah, namun peserta dari bidang GIS, lingkungan, geografi, teknik, maupun bidang terkait tetap dapat mengikuti pelatihan.
Apa output yang akan diperoleh setelah mengikuti kelas ini?
Peserta akan mampu melakukan pengelolaan database eksplorasi mineral, visualisasi data drilling, analisis geologi dan geokimia, identifikasi area prospek mineral, serta memanfaatkan Claude AI untuk membantu workflow analisis eksplorasi.
Apakah perlu memiliki akun Claude AI sebelum mengikuti pelatihan?
Disarankan peserta memiliki akun Claude AI aktif agar dapat mengikuti praktik implementasi AI dalam analisis eksplorasi mineral secara langsung selama pelatihan.
Bagaimana jika saya tidak bisa mengikuti sesi secara langsung?
Peserta tetap dapat mengakses rekaman pelatihan sehingga materi dapat dipelajari kembali sesuai kebutuhan.
Apakah peserta mendapatkan sertifikat?
Ya, tersedia dua jenis sertifikat: Certificate of Completion dan Certificate of Appreciation.
Apa syarat mendapatkan Certificate of Completion?
Certificate of Completion diberikan kepada peserta yang minimal menghadiri 2 sesi dari total 3 sesi pelatihan.
Apa syarat mendapatkan Certificate of Appreciation?
Certificate of Appreciation diberikan kepada peserta yang mengerjakan dan mengumpulkan mini project sesuai ketentuan yang ditetapkan.
Kelas Ini Cocok Untuk?
01
Kemampuan Dasar yang Disarankan untuk Peserta:
1. Memiliki ketertarikan pada bidang GIS, geologi, eksplorasi mineral, pertambangan, atau analisis geospasial. 2. Memahami dasar-dasar GIS seperti data raster, data vektor, sistem koordinat, dan visualisasi data spasial. 3. Memiliki pengalaman dasar menggunakan QGIS menjadi nilai tambah, namun tidak wajib. 4. Memahami konsep dasar data geologi, penginderaan jauh, atau eksplorasi sumber daya alam akan membantu dalam mengikuti praktik. 5. Memiliki ketertarikan dalam pemanfaatan teknologi Artificial Intelligence (AI) untuk mendukung analisis data eksplorasi dan workflow geospasial....
02
Spesifikasi Perangkat yang Disarankan:
1. Processor: Minimal Intel Core i3 / AMD Ryzen 3 (disarankan Intel Core i5 / Ryzen 5 atau lebih tinggi). 2. RAM: Minimal 4 GB (disarankan 8 GB atau lebih untuk pengolahan data geospasial dan visualisasi data eksplorasi). 3. Storage: Minimal tersedia 10 GB ruang kosong untuk penyimpanan software, plugin, dan data latihan. 4. Sistem Operasi: Windows 10/11, macOS, atau Linux. 5. Software: QGIS versi terbaru yang mendukung instalasi plugin geosains dan pengolahan data spasial. 6. Internet: Minimal 5 Mbps dan stabil untuk mengakses Claude AI serta kebutuhan instalasi tools pendukung. Browser: Google Chrome atau Microsoft Edge versi terbaru....
03
CATATAN
Pelatihan ini merupakan kelas tingkat Intermediate yang ditujukan bagi peserta yang ingin mengembangkan kemampuan analisis eksplorasi mineral menggunakan QGIS Open Source dan Claude AI. Peserta disarankan telah memiliki pemahaman dasar mengenai GIS, pengolahan data spasial, dan konsep eksplorasi sumber daya alam untuk memudahkan proses praktik. Kelas ini cocok untuk mahasiswa, peneliti, praktisi GIS, geologist, mining engineer, maupun profesional yang tertarik dalam pemanfaatan teknologi geospasial dan Artificial Intelligence untuk mendukung kegiatan eksplorasi mineral berbasis data....