Pemateri
Mohammad Hasib
Researcher/Instruktur GeosoftwareMohammad Hasib adalah peneliti di Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN) dengan keahlian di bidang geofisika, seismologi, dan vulkanologi. Ia menempuh studi magister dan doktoral di Tohoku University, Jepang, serta memiliki pengalaman riset luas dalam analisis seismik, pemodelan struktur kerak bumi, dan mitigasi bencana geologi. Karya ilmiahnya banyak dipublikasikan di jurnal bereputasi, dan ia aktif mengembangkan metode analisis data geofisika berbasis Python, PyGMT, dan machine learning.
Deskripsi
Pelatihan ini dirancang untuk membekali Sobat Geosoftware dengan pemahaman dan keterampilan praktis dalam pemetaan geospasial dan analisis seismotektonik menggunakan PyGMT. Peserta akan mempelajari konsep dasar Generic Mapping Tools (GMT) dan implementasinya melalui PyGMT di Python, mulai dari pengaturan sistem koordinat (CRS), proyeksi peta, hingga pengelolaan region dan layers. Materi juga mencakup praktik pembuatan peta tektonik regional yang menampilkan topografi, garis pantai, batas lempeng, jalur gunung api, serta palung samudra, diikuti dengan visualisasi sebaran gempa berdasarkan kedalaman (warna) dan magnitudo (ukuran) untuk menginterpretasikan pola seismisitas.
Selain pemetaan dasar, peserta akan mempelajari teknik lanjutan seperti pembuatan cross-section seismik, mulai dari pendefinisian profil, penyaringan data, hingga identifikasi zona subduksi dan aktivitas seismik bawah permukaan. Peserta juga akan dibekali dengan tips penyusunan peta siap publikasi — mencakup pemilihan color palette ramah colorblind, pengaturan layout, serta format ekspor yang optimal untuk laporan ilmiah. Melalui pendekatan studi kasus dan mini-project, pelatihan ini memberikan pengalaman komprehensif dalam memvisualisasikan data seismotektonik menggunakan PyGMT secara profesional dan informatif.
Jadwal dan List Materi
Sesi 1
Pengenalan PyGMT & Pemetaan Dasar
- Dasar GMT & PyGMT: konsep CRS, projection, region, dan layers
- Praktik peta tektonik regional (topografi, coastline, plate boundaries, volcanic arc, trenches)
- Visualisasi sebaran gempa: depth (warna), magnitude (ukuran), dan interpretasi pola seismisitas
Sesi 2
Cross-Section & Advanced Techniques
- Pembuatan cross-section seismik: definisi profil, filtering data, dan interpretasi zona seismik
- Tips publikasi: styling, palet warna ramah colorblind, dan format ekspor
- Mini-project: peta dan cross-section, dilanjut diskusi dan penutupan
Konten
Silabus
01
Silabus Kelas 3
Akses silabus melalui link berikut: https://s.id/silabus_pygmt
Frequently Asked Question
1. Apakah pelatihan ini cocok untuk pemula?
Pelatihan ini ditujukan untuk peserta yang sudah memiliki pemahaman dasar tentang Python dan konsep data geospasial. Jadi, bukan untuk pemula absolut, tetapi tetap dirancang agar langkah-langkahnya mudah diikuti.
2. Apakah perlu menginstal software sebelum pelatihan?
Ya, peserta disarankan menyiapkan environment Python (melalui Anaconda atau Google Colab). Panduan instalasi juga akan diberikan sebelum pelatihan dimulai.
3. Apakah pelatihan lebih banyak teori atau praktik?
Fokus utama pelatihan ini adalah praktik. Penjelasan teori diberikan secara singkat untuk membantu memahami konsep sebelum peserta membuat visualisasi data geosains secara mandiri.
4. Apakah dataset akan disediakan?
Ya, seluruh dataset dan contoh kode akan disiapkan oleh tim pelatihan agar peserta dapat langsung berlatih tanpa perlu menyiapkan data sendiri.
5. Apakah pelatihan ini bisa diikuti secara online?
Ya, pelatihan diselenggarakan secara online interaktif, lengkap dengan sesi tanya-jawab dan panduan langsung dari instruktur.
6. Apa kemampuan yang diharapkan setelah pelatihan?
Peserta mampu membuat berbagai jenis visualisasi—baik dasar maupun lanjutan—untuk menganalisis, membandingkan, dan menyajikan data geosains secara menarik dan informatif.
7. Bagaimana apabila pemula ingin mengikuti pelatihan ini?
Sobat Geosoftware dapat mempelajari terlebih dahulu pemrograman Pyhton, sebelum pelatihan dimulai, sehingga memiliki dasar yang cukup. Kami menyediakan Kelas ASINKRONUS "Dasar-Dasar Pemrograman Python" yang dapat dipelajari secara mandiri melalui video pembelajaran dan modul pelatihan. Layanan pelatihan ini dapat dibeli 1 paket dengan pelatihan Visualisasi Data Statistik, sehingga peserta akan mendapatkan diskon 20% pada pelatihan ASINKRONUS nya (secara otomatis akan terpotong). Caranya dengan klik "Add on - Pelatihan ASINKRONUS Dasar-Dasar Pemrograman Python" saat melakukan check out Pelatihan Visualisasi Data Statistik.
Kelas Ini Cocok Untuk?
01
Kemampuan Dasar yang Disarankan untuk Peserta:
1. Pemahaman Dasar Geospasial dan Konsep Tektonik: Peserta diharapkan memiliki pemahaman umum mengenai data geospasial dan prinsip dasar geotektonik, termasuk sistem koordinat (CRS), proyeksi peta, serta elemen dasar kartografi seperti region dan layers. Pengetahuan ini akan membantu peserta memahami konteks pemetaan tektonik, visualisasi sebaran gempa, serta interpretasi zona seismik secara spasial. 2. Kemampuan Dasar Pemrograman Python: Peserta perlu menguasai dasar pemrograman Python, khususnya dalam pengolahan dan visualisasi data menggunakan library seperti pandas dan matplotlib. Pemahaman tentang struktur data (list, dictionary, DataFrame), fungsi, serta looping akan sangat membantu dalam penggunaan library PyGMT untuk membuat peta topografi, cross-section, dan visualisasi geospasial lainnya. 3. Pemahaman Dasar Analisis Seismik dan Pemetaan: Peserta disarankan memiliki pemahaman dasar mengenai data gempa bumi—seperti magnitudo, kedalaman, dan distribusi spasial—serta konsep cross-section dalam konteks geosains. Kemampuan ini penting untuk mendukung analisis dan interpretasi hasil visualisasi seismotektonik yang dihasilkan melalui PyGMT, baik untuk peta tektonik regional maupun potongan melintang seismik....
02
Spesifikasi Perangkat yang Disarankan:
1. Sistem Operasi: Windows 10/11 (64-bit), macOS versi terbaru, atau Linux (misalnya Ubuntu 20.04 LTS atau lebih baru) yang mendukung instalasi GMT dan PyGMT dengan stabil. 2. Prosesor (CPU): Minimal Intel Core i3 generasi ke-8 atau AMD Ryzen 3 2000 series. Untuk kinerja lebih optimal saat melakukan pemrosesan data topografi dan pembuatan peta beresolusi tinggi di PyGMT, disarankan menggunakan Intel Core i5 generasi ke-10 atau AMD Ryzen 5 3000 series ke atas. 3. Memori (RAM): Minimal 8 GB untuk menjalankan Python dan PyGMT dengan lancar. Direkomendasikan 16 GB RAM agar proses render peta, pembuatan cross-section, serta ekspor visualisasi beresolusi tinggi dapat berjalan tanpa hambatan, terutama saat digunakan bersamaan dengan aplikasi tambahan lainnya....
03
CATATAN
Pelatihan ini ditujukan bagi peserta yang ingin memperdalam analisis dan pemetaan geospasial berbasis PyGMT dalam konteks geosains. Peserta diharapkan telah memiliki pemahaman dasar mengenai Python dan konsep data geospasial agar dapat mengikuti seluruh sesi dengan optimal. Materi disusun secara bertahap, dimulai dari pengenalan konsep dasar PyGMT dan pembuatan peta tektonik regional, hingga penerapan teknik lanjutan seperti cross-section seismik, penataan gaya peta untuk publikasi, serta mini-project integratif yang menggabungkan peta dan analisis seismotektonik secara komprehensif....