Pemateri
Vania Frederica
Team Leader Data Analyst/Instruktur GeosoftwareVania Frederica adalah profesional di bidang Data Science dan Analisis Bisnis dengan keahlian dalam pemodelan statistik, analisis data, machine learning, serta visualisasi data interaktif. Vania merupakan lulusan Sarjana Statistika dari ITS dengan IPK 3, 68, dengan fokus pada analisis kuantitatif, dan penerapan algoritma prediktif untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Vania memiliki pengalaman mengajar dan membimbing berbagai proyek analisis data, baik di lingkungan akademik maupun profesional. Ia juga aktif sebagai instruktur dan pengembang konten pelatihan dalam bidang Python untuk Data Science, Excel untuk Business Intelligence, dan Machine Learning.
Deskripsi
Pelatihan ini dirancang untuk membekali Sobat Geosoftware dengan pemahaman teoritis dan keterampilan praktis dalam visualisasi data geosains menggunakan Python. Peserta akan mempelajari konsep dasar hingga teknik lanjutan dalam mengubah data statistik menjadi visualisasi yang informatif dan menarik. Materi mencakup berbagai jenis visualisasi dasar seperti line, bar, scatter, heatmap, histogram, box, dan violin plot, serta teknik lanjutan seperti 2D density plot, heatscatter plot, contour plot, dan joint plot.
Selama pelatihan, peserta akan dipandu untuk menyiapkan environment Python dengan library populer seperti pandas, matplotlib, seaborn, dan plotly, serta mempraktikkan langsung pembuatan visualisasi berbasis data geosains. Melalui pendekatan praktik langsung dan contoh studi kasus, peserta akan memahami bagaimana visualisasi dapat membantu mengidentifikasi pola, tren, serta hubungan antar-parameter dalam data geosains. Materi disusun secara bertahap agar mudah diikuti oleh peserta yang telah memiliki dasar Python dan pemahaman umum tentang data geospasial.
Jadwal dan List Materi
Sesi 1
Pengantar & Visualisasi Statistik Dasar Part 1
- Konsep dasar visualisasi data dalam konteks geosains
- Jenis visualisasi statistik dasar (line, bar, scatter, heatmap)
- Setup environment (pandas, matplotlib, seaborn, plotly)
- Pengenalan dan praktik membuat berbagai visualisasi data geosains (scatter, histogram, box, dan violin plot)
Sesi 2
Pengantar & Visualisasi Statistik Dasar Part 2
- Pengenalan visualisasi lanjutan: 2D density, heatscatter, contour, dan joint plot
- Konsep dasar dan penerapan setiap jenis visualisasi untuk analisis data geosains
- Praktik pembuatan visualisasi lanjutan dengan data geosains
Konten
Silabus
01
Silabus Kelas 1
Akses silabus melalui link berikut: https://s.id/SilabusPythonS1
Frequently Asked Question
1. Apakah pelatihan ini cocok untuk pemula?
Pelatihan ini ditujukan untuk peserta yang sudah memiliki pemahaman dasar tentang Pemrograman Python. Jadi, bukan untuk pemula absolut, tetapi tetap dirancang agar langkah-langkahnya mudah diikuti.
2. Bagaimana apabila pemula ingin mengikuti pelatihan ini?
Sobat Geosoftware dapat mempelajari terlebih dahulu pemrograman Pyhton, sebelum pelatihan dimulai, sehingga memiliki dasar yang cukup. Kami menyediakan Kelas ASINKRONUS "Dasar-Dasar Pemrograman Python" yang dapat dipelajari secara mandiri melalui video pembelajaran dan modul pelatihan. Layanan pelatihan ini dapat dibeli 1 paket dengan pelatihan Visualisasi Data Statistik, sehingga peserta akan mendapatkan diskon 20% pada pelatihan ASINKRONUS nya (secara otomatis akan terpotong). Caranya dengan klik "Add on - Pelatihan ASINKRONUS Dasar-Dasar Pemrograman Python" saat melakukan check out Pelatihan Visualisasi Data Statistik.
3. Apakah perlu menginstal software sebelum pelatihan?
Ya, peserta disarankan menyiapkan environment Python (melalui Anaconda atau Google Colab). Panduan instalasi juga akan diberikan sebelum pelatihan dimulai.
4. Apakah pelatihan lebih banyak teori atau praktik?
Fokus utama pelatihan ini adalah praktik. Penjelasan teori diberikan secara singkat untuk membantu memahami konsep sebelum peserta membuat visualisasi data geosains secara mandiri.
5. Apakah dataset akan disediakan?
Ya, seluruh dataset dan contoh kode akan disiapkan oleh tim pelatihan agar peserta dapat langsung berlatih tanpa perlu menyiapkan data sendiri.
6. Apakah pelatihan ini bisa diikuti secara online?
Ya, pelatihan diselenggarakan secara online interaktif, lengkap dengan sesi tanya-jawab dan panduan langsung dari instruktur.
7. Apa kemampuan yang diharapkan setelah pelatihan?
Peserta mampu membuat berbagai jenis visualisasi—baik dasar maupun lanjutan—untuk menganalisis, membandingkan, dan menyajikan data geosains secara menarik dan informatif.
Kelas Ini Cocok Untuk?
01
Kemampuan Dasar yang Disarankan untuk Peserta:
1. Pemahaman Dasar Geospasial dan Data Ilmiah: Peserta diharapkan memiliki pemahaman umum mengenai data dalam konteks geosains, meliputi konsep peta, sistem koordinat, serta perbedaan antara data numerik dan spasial. Pengetahuan ini akan membantu dalam memahami konteks analisis dan interpretasi hasil visualisasi. 2. Kemampuan Dasar Pemrograman Python: Peserta perlu menguasai dasar-dasar pemrograman Python, terutama yang berkaitan dengan manipulasi data dan pembuatan visualisasi menggunakan library seperti pandas, matplotlib, seaborn, dan plotly. Pemahaman tentang struktur data, fungsi, dan perulangan (looping) akan sangat mendukung kegiatan praktik. 3. Pemahaman Dasar Analisis Data Statistik: Peserta disarankan memiliki pemahaman mengenai konsep analisis statistik sederhana, seperti distribusi data, korelasi, dan hubungan antarvariabel. Kemampuan ini penting untuk mendukung eksplorasi dan interpretasi hasil visualisasi, baik pada plot dasar seperti line, bar, dan scatter, maupun pada visualisasi lanjutan seperti density, contour, dan joint plot....
02
Spesifikasi Perangkat yang Disarankan:
1. Sistem Operasi: Windows 10/11 (64-bit), macOS versi terbaru, atau Linux (misalnya Ubuntu 20.04 LTS atau lebih baru). 2. Prosesor (CPU): Minimal Intel Core i3 generasi ke-8 atau setara (AMD Ryzen 3 2000 series). Untuk kinerja lebih optimal, disarankan menggunakan Intel Core i5 generasi ke-10 atau AMD Ryzen 5 3000 series ke atas. 3. Memori (RAM): Minimal 8 GB untuk kebutuhan dasar. Direkomendasikan 16 GB agar lebih lancar saat menjalankan Python, QGIS, dan proses visualisasi data secara bersamaan....
03
CATATAN
Pelatihan ini ditujukan bagi peserta yang ingin mendalami analisis dan visualisasi data geospasial menggunakan Python. Peserta diharapkan telah memiliki dasar dalam Python dan konsep data geospasial, agar dapat mengikuti seluruh sesi dengan optimal. Materi disusun secara bertahap, dimulai dari pengenalan dan praktik visualisasi statistik dasar hingga penerapan teknik lanjutan untuk analisis data geosains yang informatif dan interaktif....