Pemateri
Ai Sulastri
GIS and Remote Sensing Instructor at Geosoftware.IDAi Sulastri, S.Geo. merupakan praktisi dan instruktur di bidang GIS dan Remote Sensing. Ia memiliki latar belakang pendidikan Bachelor of Geography (S.Geo.) in Geographic Information Science dari Universitas Pendidikan Indonesia. Saat ini, Ai aktif sebagai GIS and Remote Sensing Instructor di Geosoftware.ID. Ia juga memiliki pengalaman sebagai GIS Research Assistant di Universitas Pendidikan Indonesia (2024–2026) dan Research Intern di Pusat Riset Sains Data dan Informasi, BRIN (2025–2026). Sebelumnya, ia pernah menjadi GIS Analyst Intern di Direktorat Bina Teknik SDA, Kementerian Pekerjaan Umum, serta GIS Operator & Surveyor di PT Multi Pranata Mandiri Nusantara dan Operator SIG di PT. MAPID.
Deskripsi
Pelatihan ini membekali peserta dengan kemampuan melakukan pengolahan, analisis, dan visualisasi data geospasial menggunakan RustGIS, software GIS open-source yang dapat digunakan melalui desktop maupun browser. Peserta akan mempelajari tahapan pengolahan data mulai dari pengenalan Sistem Informasi Geografis (SIG) dan eksplorasi platform RustGIS, analisis spasial berbasis vektor dan raster, hingga pengolahan data, penyusunan peta, dan pemanfaatan AI Assistant.
Pada tahap awal, peserta akan mengenal konsep dasar SIG, komponen utama, dan penerapannya dalam berbagai bidang, serta jenis data geospasial yang meliputi vektor, raster, tabular, dan sistem referensi koordinat (CRS). Peserta kemudian mempelajari antarmuka RustGIS v0.4.0, termasuk ribbon, panel Layers, Browser, Data Sources, dan alur kerja proyek. Materi dilanjutkan dengan praktik impor data lokal, konversi tabel CSV menjadi layer titik, penambahan layer dari layanan web melalui Web Data dan ArcGIS REST, serta pengaturan simbologi dan label untuk menghasilkan tampilan peta yang informatif.
Tahap berikutnya berfokus pada analisis spasial berbasis vektor dan raster menggunakan RustGIS. Peserta akan mempelajari alur kerja analisis spasial, mulai dari perumusan pertanyaan hingga peninjauan hasil, serta seleksi fitur berdasarkan atribut dan lokasi. Peserta juga akan menerapkan berbagai operasi geoprocessing vektor, seperti buffer, clip, erase, dissolve, dan summarize within. Selain itu, materi mencakup pemotongan raster menggunakan layer batas, pengenalan Raster Functions, serta pemanfaatan Toolbox dan Command Search untuk menemukan perangkat analisis yang sesuai dengan kebutuhan pengolahan data.
Pada tahap akhir, peserta akan mempelajari pengolahan data, visualisasi spasial, dan pemanfaatan AI Assistant pada RustGIS. Materi mencakup pengolahan tabel atribut melalui perhitungan field, summary statistics, dan attribute join, serta penerapan overlay dan reklasifikasi nilai. Peserta juga akan mempelajari penyusunan peta tematik menggunakan simbologi per kelas dan pelabelan, pengenalan visualisasi 3D, serta penyusunan layout peta yang mencakup judul, legenda, skala, arah utara, dan sumber data sebelum mengekspor peta. Sebagai bagian dari pemanfaatan AI, peserta akan mencoba AI Assistant untuk membantu perhitungan atribut dan menjawab pertanyaan berbasis data, disertai pemeriksaan terhadap proses dan hasil yang diberikan.
Jadwal dan List Materi
Sesi 1 (Kamis, 12 November 2026) | 19.00–21.30 WIB
- Konsep dasar SIG, komponen utama, dan penerapannya dalam berbagai bidang.
- Jenis data geospasial, meliputi vektor, raster, tabular, serta sistem referensi koordinat (CRS).
- Pengenalan antarmuka RustGIS v0.4.0, meliputi ribbon, panel Layers, Browser, Data Sources, dan alur kerja proyek.
- Impor data lokal, konversi tabel CSV menjadi layer titik, serta penambahan layer dari layanan web melalui Web Data dan ArcGIS REST.
- Pengaturan simbologi dan label dasar untuk menghasilkan tampilan peta yang informatif.
Sesi 2 (Jumat, 13 November 2026) | 19.00–21.30 WIB
- Pemahaman alur kerja analisis spasial, mulai dari perumusan pertanyaan hingga peninjauan hasil.
- Seleksi fitur berdasarkan atribut dan lokasi sesuai kebutuhan analisis.
- Penerapan geoprocessing vektor menggunakan operasi buffer, clip, erase, dissolve, dan summarize within.
- Pengolahan raster dasar melalui pemotongan raster menggunakan layer batas serta pengenalan Raster Functions.
- Pemanfaatan Toolbox dan Command Search untuk menemukan perangkat analisis yang sesuai.
Sesi 3 (Minggu, 15 November 2026) | 09.00–11.30 WIB
- Pengolahan tabel atribut melalui perhitungan field, summary statistics, dan attribute join.
- Penerapan overlay dan klasifikasi data melalui reklasifikasi nilai.
- Penyusunan peta tematik menggunakan simbologi per kelas dan pelabelan, serta pengenalan visualisasi 3D.
- Penyusunan layout peta yang mencakup judul, legenda, skala, arah utara, dan sumber data, dilanjutkan dengan ekspor peta.
- Pemanfaatan AI Assistant untuk membantu perhitungan atribut dan menjawab pertanyaan berbasis data, disertai pemeriksaan terhadap proses dan hasilnya.
Sesi bootcamp
1
Sesi 1 — Pengenalan SIG dan Eksplorasi Platform RustGIS Open Source
Sesi ini membekali peserta dengan pemahaman dasar mengenai Sistem Informasi Geografis (SIG), jenis data geospasial, serta sistem referensi koordinat (CRS). Peserta akan mempelajari antarmuka RustGIS v0.4.0, meliputi ribbon, panel Layers, Browser, dan Data Sources, serta alur kerja proyek. Materi dilanjutkan dengan praktik mengimpor data lokal, mengonversi tabel CSV menjadi layer titik, menambahkan data dari layanan web melalui Web Data dan ArcGIS REST, serta mengatur simbologi dan label untuk menghasilkan tampilan peta yang informatif....
2
Sesi 2 — Analisis Spasial Berbasis Vektor dan Raster dengan RustGIS
Sesi ini membahas alur kerja analisis spasial menggunakan RustGIS, mulai dari perumusan pertanyaan hingga peninjauan hasil analisis. Peserta akan mempelajari seleksi fitur berdasarkan atribut dan lokasi, serta menerapkan berbagai operasi geoprocessing vektor, seperti buffer, clip, erase, dissolve, dan summarize within. Selain itu, peserta akan mempraktikkan pemotongan data raster menggunakan layer batas, mengenal Raster Functions, serta memanfaatkan Toolbox dan Command Search untuk menemukan perangkat analisis yang sesuai dengan kebutuhan pengolahan data....
3
Sesi 3 — Pengolahan Data, Visualisasi Spasial, dan Pemanfaatan AI Assistant pada RustGIS
Sesi ini membahas pengolahan data atribut, visualisasi spasial, dan pemanfaatan AI Assistant pada RustGIS. Peserta akan mempelajari perhitungan field, summary statistics, attribute join, serta penerapan overlay dan reklasifikasi nilai. Materi dilanjutkan dengan penyusunan peta tematik menggunakan simbologi per kelas dan pelabelan, pengenalan visualisasi 3D, serta pembuatan layout peta yang mencakup judul, legenda, skala, arah utara, dan sumber data sebelum mengekspor peta. Peserta juga akan mencoba AI Assistant untuk membantu perhitungan atribut dan menjawab pertanyaan berbasis data, disertai pemeriksaan terhadap proses dan hasil yang diberikan....
Konten
Pengenalan SIG dan Eksplorasi Platform RustGIS Open Source
Analisis Spasial Berbasis Vektor dan Raster dengan RustGIS
Silabus
01
Silabus Pelatihan
Akses silabus melalui link berikut: https://s.id/silabusrustgis
Frequently Asked Question
Apa itu RustGIS?
RustGIS merupakan software GIS open-source yang dapat digunakan untuk mengolah, menganalisis, dan memvisualisasikan data geospasial. Pelatihan ini memperkenalkan fitur dan alur kerja RustGIS untuk mendukung berbagai kebutuhan analisis spasial.
Apakah pelatihan ini cocok untuk pemula?
Ya, pelatihan ini dimulai dari pengenalan dasar Sistem Informasi Geografis (SIG), jenis data geospasial, dan antarmuka RustGIS. Peserta akan mengikuti materi secara bertahap hingga praktik analisis spasial dan visualisasi data.
Apakah saya harus memiliki pengalaman menggunakan software GIS sebelumnya?
Pengalaman menggunakan software GIS akan membantu, tetapi materi dimulai dari konsep dasar SIG. Peserta yang baru mengenal GIS dapat mengikuti sesi pengenalan untuk memahami dasar-dasar pengolahan data geospasial.
Apa saja yang bisa dilakukan menggunakan RustGIS?
Peserta akan mempelajari pengelolaan data geospasial, analisis vektor dan raster, pengolahan tabel atribut, pembuatan peta tematik, visualisasi 3D, serta penyusunan layout dan ekspor peta.
Apakah pelatihan ini membahas penggunaan AI?
Ya. Pada sesi ketiga, peserta akan diperkenalkan pada AI Assistant di RustGIS untuk membantu perhitungan atribut dan menjawab pertanyaan berbasis data. Hasil yang diberikan tetap perlu diperiksa untuk memastikan kesesuaiannya.
Apakah RustGIS dapat digunakan secara gratis?
RustGIS diperkenalkan dalam pelatihan sebagai software GIS open-source. Peserta akan mempelajari fitur-fitur dan alur kerja yang tersedia di dalamnya.
Apakah peserta mendapatkan data dan bahan pelatihan?
Ya. Peserta akan mendapatkan modul dan data pelatihan, bahan paparan pemateri, recording pelatihan, e-certificate, serta akses Zoom Live Session sesuai fasilitas yang tercantum pada poster.
Apakah pelatihan direkam?
Ya. Seluruh sesi direkam sehingga peserta dapat mempelajari kembali materi setelah pelatihan selesai.
Apakah peserta mendapatkan sertifikat?
Ya. Tersedia dua jenis sertifikat, yaitu Certificate of Completion dan Certificate of Appreciation.
Apa syarat mendapatkan Certificate of Completion?
Certificate of Completion diberikan kepada peserta yang minimal menghadiri 2 sesi dari total 3 sesi pelatihan.
Apa syarat mendapatkan Certificate of Appreciation?
Certificate of Appreciation diberikan kepada peserta yang mengerjakan dan mengumpulkan mini project sesuai ketentuan yang ditetapkan.
Kelas Ini Cocok Untuk?
01
Cocok untuk Kamu yang…
1. Mahasiswa atau peneliti di bidang geografi, geospasial, perencanaan wilayah, lingkungan, atau bidang lain yang ingin mempelajari pengolahan dan analisis data spasial menggunakan RustGIS; 2. Praktisi GIS yang ingin mengembangkan kemampuan analisis spasial berbasis data vektor dan raster; 3. Pengguna software GIS yang ingin mengenal alternatif platform open-source untuk pengolahan dan visualisasi data geospasial; 4. Analis atau pengolah data spasial yang ingin mempelajari pembuatan peta tematik, visualisasi 3D, dan penyusunan layout peta; 5. Pengguna GIS yang tertarik mengeksplorasi pemanfaatan AI Assistant untuk membantu pengolahan data atribut dan menjawab pertanyaan berbasis data geospasial....
02
Kemampuan Dasar yang Disarankan untuk Peserta
1. Memiliki ketertarikan pada bidang Sistem Informasi Geografis (SIG), pemetaan, atau analisis data geospasial; 2. Memahami konsep dasar data spasial akan menjadi nilai tambah, tetapi peserta yang baru mengenal GIS tetap dapat mengikuti materi pengenalan; 3. Memiliki kemampuan dasar dalam mengoperasikan komputer dan mengelola file atau folder; 4. Memiliki kemauan untuk mempelajari pengolahan data vektor dan raster, analisis spasial, serta visualisasi peta; 5. Bersedia mengikuti praktik menggunakan RustGIS dan mengeksplorasi fitur AI Assistant sesuai materi pelatihan....
03
Spesifikasi Perangkat yang Disarankan
1. Sistem operasi: Windows, macOS, atau Linux yang kompatibel dengan versi RustGIS yang digunakan; 2. Processor: Minimal Intel Core i3 atau AMD Ryzen 3 atau setara; 3. RAM: Minimal 8 GB untuk mendukung pengoperasian aplikasi dan pengolahan data geospasial; 4. Penyimpanan: Ruang kosong yang memadai untuk menyimpan data latihan, file proyek, dan hasil pengolahan; 5. Browser: Google Chrome, Microsoft Edge, atau browser berbasis Chromium versi terbaru, terutama jika mengakses RustGIS melalui browser; 6. Koneksi internet: Koneksi internet yang stabil untuk mengakses layanan berbasis web, sumber data, dan fitur yang memerlukan koneksi internet....
04
CATATAN
Pelatihan ini merupakan kelas pengenalan hingga praktik analisis spasial menggunakan RustGIS, software GIS open-source yang mendukung pengolahan dan visualisasi data geospasial. Peserta akan mengikuti alur pembelajaran secara bertahap, mulai dari pengenalan SIG dan antarmuka RustGIS, pengelolaan data geospasial, analisis spasial berbasis vektor dan raster, hingga pengolahan data atribut, penyusunan peta tematik, dan pemanfaatan AI Assistant. Melalui pelatihan ini, peserta diharapkan dapat memahami alur kerja dasar RustGIS dan menerapkan fitur-fiturnya untuk mendukung kebutuhan pengolahan serta analisis data geospasial....