Bundling Asinkronus - Analisis dan Prediksi Dampak Kebakaran Hutan Berbasis Geospasial hingga Pengembangan WebGIS (Studi Kasus Kalimantan Tengah)

Pelatihan bundling ini dirancang untuk membekali peserta dengan kemampuan melakukan analisis dampak kebakaran hutan hingga pemodelan prediktif dan visualisasi berbasis WebGIS menggunakan teknologi geospasial. Dengan studi kasus kebakaran hutan di Kalimantan Tengah, peserta akan mengikuti alur pembelajaran yang terintegrasi, mulai dari identifikasi area terdampak kebakaran, estimasi emisi karbon/CO₂, analisis kualitas udara dan kondisi cuaca, hingga analisis populasi yang terdampak.

Pada tahap lanjutan, peserta akan mempelajari pemodelan prediksi PM2.5 berbasis Machine Learning menggunakan Python dan Google Colab. Peserta akan mengolah data parameter iklim dan polutan menjadi dataset pemodelan, membangun Random Forest Regressor, mengevaluasi performa model, serta menerapkan model untuk menghasilkan peta prediksi PM2.5 dan informasi populasi terpapar.

Seluruh hasil analisis kemudian dikembangkan menjadi WebGIS Dashboard interaktif menggunakan Streamlit dan Folium. Dengan mengikuti kedua kelas secara berurutan, peserta tidak hanya memahami analisis kondisi dan dampak kebakaran, tetapi juga memperoleh pengalaman dalam mengembangkan model prediksi spasial hingga menyajikan hasilnya dalam aplikasi web yang dapat diakses melalui browser.

Output bundling:
Analisis spasial kebakaran → estimasi emisi karbon → analisis kualitas udara & cuaca → populasi terdampak → model prediksi PM2.5 → peta prediksi → WebGIS Dashboard.