Bundling 2 Kelas (Kelas 2 dan 3) ASINKRONUS - Dasar-Dasar Pemrograman R untuk Analisis Spasial dan Machine Learning

Program Bundling Kelas 2 & 3 – Dasar-Dasar Pemrograman R untuk Analisis Spasial dan Machine Learning dirancang sebagai jalur pembelajaran bertahap dari analisis tematik hingga pemodelan prediktif berbasis data spasial. Seluruh kelas dilaksanakan secara asinkronus, sehingga peserta dapat belajar secara fleksibel melalui modul, video pembelajaran, dan studi kasus yang dapat diakses kapan saja.

Pada Kelas 2, peserta akan mendalami analisis spasial tematik, mulai dari perhitungan laju deforestasi berbasis konsep Business As Usual (BAU), analisis fragmentasi hutan menggunakan landscape metrics, hingga identifikasi area bernilai konservasi melalui pendekatan HCS dan HCV. Tahap ini memperkuat kemampuan membaca dinamika lanskap dan menyusun rekomendasi berbasis data.

Selanjutnya, pada Kelas 3 yang juga dilaksanakan secara asinkronus, peserta akan memasuki tahap lanjutan berupa pemodelan spasial prediktif menggunakan regresi logistik dan machine learning Random Forest. Materi mencakup pembangunan model, evaluasi performa, interpretasi hasil, serta pembuatan peta probabilitas risiko deforestasi dan kebakaran hutan.

Bundling ini sangat cocok bagi Anda yang ingin menguasai analisis tematik sekaligus kemampuan risk modeling berbasis R, dalam satu rangkaian pembelajaran yang terstruktur dan tentu saja lebih hemat dibandingkan mengikuti kelas secara terpisah.