Pengembangan Aplikasi Geospasial dan Analisis Machine Learning Menggunakan Google Earth Engine

Lihat Detail

Deskripsi

Program Bundling Kelas 1 & 2 (sinkronus)Pemetaan Biomassa dan Stok Karbon Berbasis Machine Learning serta Pengembangan Google Earth Engine Apps dirancang bagi peserta yang ingin mempelajari alur analisis geospasial secara komprehensif, mulai dari pengolahan data penginderaan jauh dan pemodelan machine learning hingga pengembangan aplikasi geospasial berbasis web menggunakan Google Earth Engine Apps.

Di Kelas 1, peserta akan mempelajari konsep biomassa dan stok karbon menggunakan pendekatan penginderaan jauh. Materi mencakup akuisisi data Sentinel-1, Sentinel-2, dan GEDI LiDAR, pra-pemrosesan citra, integrasi data (data fusion), serta pembangunan model Random Forest Regression untuk melakukan prediksi biomassa. Peserta juga akan mempraktikkan konversi biomassa menjadi stok karbon, analisis spasial, serta penyusunan peta tematik menggunakan Google Earth Engine.

Selanjutnya, pada Kelas 2, peserta akan mempelajari pengembangan Google Earth Engine Apps untuk menyajikan hasil analisis geospasial secara interaktif. Materi meliputi dasar pemrograman JavaScript, pengolahan dan visualisasi data spasial, perancangan antarmuka aplikasi menggunakan berbagai komponen User Interface (UI), hingga proses pengembangan, pengujian, dan publikasi aplikasi berbasis web. Peserta akan membangun aplikasi yang mampu menampilkan hasil analisis secara dinamis dan mudah diakses oleh pengguna.

Program bundling ini cocok bagi peserta yang ingin menguasai workflow geospasial secara end-to-end, mulai dari akuisisi dan analisis data, pemodelan machine learning, hingga pengembangan aplikasi interaktif untuk diseminasi hasil analisis. Dengan pendekatan yang aplikatif, peserta tidak hanya mampu menghasilkan informasi geospasial yang akurat, tetapi juga menyajikannya dalam bentuk Google Earth Engine Apps yang siap digunakan untuk penelitian, monitoring lingkungan, pengambilan keputusan, maupun berbagai proyek geospasial lainnya. 

Produk Dalam Bundling Ini

Rp 0


Rp 0

Lihat Detail

Loading...