Deskripsi
Pelatihan ini dirancang untuk rekan-rekan yang ingin memahami dasar-dasar Google Earth Engine (GEE), platform berbasis cloud untuk analisis data geospasial.
Melalui video on demand, modul PDF yang komprehensif, dan dataset latihan yang lengkap, rekan-rekan akan belajar menggunakan GEE untuk mengakses, memvisualisasikan, dan menganalisis data spasial dengan cara yang efisien dan efektif.
Materi dibagi menjadi 2 bagian, meliputi:
Part 1: Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman dasar tentang Google Earth Engine (GEE), sebuah platform pemrosesan data geospasial berbasis cloud yang sangat kuat dan efisien. Dalam bagian pertama ini, peserta akan mempelajari konsep dasar pemrograman menggunakan JavaScript di GEE, struktur antarmuka GEE, serta cara mengakses dan mengelola data geospasial. Modul ini juga mencakup praktik langsung dalam penggunaan berbagai dataset geospasial seperti citra satelit dan data vektor untuk analisis dasar.
📚 Materi Pelatihan:
- Pengenalan Google Earth Engine (GEE):
- Apa itu GEE?
- Manfaat GEE dalam analisis spasial
- Struktur antarmuka GEE
- Dasar-Dasar Pemrograman di GEE dengan JavaScript:
- Sintaks dasar JavaScript di GEE
- Penggunaan editor kode GEE
- Struktur skrip dan pengelolaan layer
- Akses dan Pengelolaan Data di GEE:
- Mengakses dataset citra satelit (Landsat, Sentinel, MODIS)
- Menampilkan data raster dan vektor
- Penggunaan fungsi filter dan seleksi data
- Visualisasi Data Spasial:
- Teknik visualisasi data raster
- Pengaturan layer dan palet warna
- Pembuatan peta tematik sederhana
- Praktik Studi Kasus Sederhana:
- Menghitung indeks vegetasi menggunakan NDVI
- Menghitung luas area menggunakan data vektor
Part 2: Lanjutkan eksplorasi Anda dalam Google Earth Engine (GEE) dengan mempelajari teknik-teknik penting untuk analisis data spasial dalam modul ini. Peserta akan mendapatkan pemahaman mendalam tentang metode masking awan, perhitungan indeks vegetasi, pengolahan data citra multi-temporal, serta estimasi suhu permukaan bumi (Land Surface Temperature) menggunakan data Landsat-8 dan MODIS. Modul ini juga mencakup praktik langsung untuk menerapkan teknik pengurangan citra (Image Reducer) untuk analisis statistik spasial.
📚 Materi Pelatihan:
- Cloud Masking – Menyaring Awan dari Citra Satelit:
- Teknik masking awan untuk data Landsat-8 dan Sentinel-2
- Menggunakan QA bands untuk mendeteksi awan
- Membuat citra bebas awan menggunakan fungsi cloud masking
- Index Calculation – Membuat Indeks Vegetasi dan Air:
- Pengenalan NDVI, SAVI, dan MNDWI
- Penerapan indeks pada citra Sentinel-2
- Radar Vegetation Index (RVI) menggunakan data Sentinel-1
- Calculation on Image Collection – Pengolahan Data Multi-temporal:
- Penerapan indeks vegetasi pada koleksi citra
- Teknik menghitung median, mean, dan composite dari koleksi citra
- Land Surface Temperature (LST):
- Estimasi LST menggunakan Landsat-8 ARD
- Estimasi LST menggunakan MODIS ARD
- Teknik visualisasi dan interpretasi data suhu permukaan
- Image Reducer – Perhitungan Statistik Citra:
- Menghitung nilai rata-rata, maksimum, dan minimum dari citra NDVI
- Ekstraksi nilai indeks menggunakan fungsi reduceRegion()
Pelatihan ini sangat cocok bagi praktisi data spasial, akademisi, dan mahasiswa yang ingin meningkatkan kemampuan analisis spasial menggunakan GEE, dari level dasar.