ASINKRONUS - Dasar-Dasar Pemrograman Python untuk Analisis Data

Apa yang akan kamu dapatkan?

3 Bacaan

17 Video

6 Kuis

21 Files

Lihat Detail

Pemateri

Muhammad Zayyanul Afwani

Geospatial Data Analyst at World Resources Institute (WRI) Indonesia

Seorang peneliti di bidang Sistem Informasi Geografis (GIS) dengan pengalaman lebih dari empat tahun dalam isu-isu konservasi, solusi berbasis alam (nature-based solutions), dan analisis keanekaragaman hayati. Selain keahlian utamanya di bidang spasial, Zayyan juga aktif mengembangkan kapabilitas teknis di bidang Big Data, pengembangan web dan aplikasi, serta sistem berbasis cloud.

Muhammad Reza Ramdhan

Data Scientist

Seorang geoscientist yang memiliki minat besar dalam pengembangan teknologi untuk keperluan eksplorasi energi dan mineral. Ia merupakan pembelajar aktif di bidang pemrograman dan kecerdasan buatan, serta memiliki ketertarikan pada dunia startup dan inovasi teknologi. Reza menyelesaikan studi S1 di Teknik Geologi, Institut Teknologi bandung dan S2 di Geoinformation Science and Earth Observation Applied Earth Science, University of Twente (Belanda).

Ilham Jamaluddin

Mahasiswa Doctoral/Instruktur Geosoftware

Ilham Jamaluddin adalah seorang mahasiswa Doktoral (S3) di bidang Ilmu Komputer dan Teknik Informatika di National Central University, Taiwan. Beliau memiliki latar belakang pendidikan S2 dalam Sains dan Teknologi Penginderaan Jauh dari universitas yang sama dan S1 Kartografi dan Penginderaan Jauh dari Universitas Gadjah Mada (UGM). Fokus risetnya saat ini meliputi machine learning dan deep learning untuk analisis data penginderaan jauh seperti citra optik, SAR, dan LiDAR. Dengan pengalaman riset serta keahlian dalam pemrosesan data dan bahasa pemrograman seperti Python, Ilham memiliki pemahaman mendalam tentang penerapan teknologi komputasi dan perangkat lunak dalam analisis data kompleks.

Jeffrey Halim

Resource Geology Superintendent at Zhejiang Huayou Cobalt Co.,Ltd

Seorang geologist dengan pengalaman di berbagai tahapan operasional tambang, mulai dari survei, eksplorasi, perencanaan, produksi, hingga konstruksi smelter. Ia fokus pada integrasi teknologi dan analisis data tambang untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik, dengan minat khusus di bidang geo-metallurgy dan pengembangan proyek tambang serta smelter.

Deskripsi

Pelatihan Dasar-Dasar Pemrograman Python untuk Analisis Data

Program ini adalah pelatihan asinkron yang dirancang untuk membekali peserta dengan dasar-dasar pemrograman Python, khususnya untuk kebutuhan analisis data. Tanpa perlu latar belakang pemrograman, peserta akan dibimbing dari konsep dasar hingga praktik pengolahan dan visualisasi data menggunakan Python.

Mengapa Pelatihan Ini?

Fleksibel & Asinkron: Belajar mandiri, akses materi kapan saja.
Terstruktur & Progresif: Dari dasar hingga aplikasi nyata.
Langsung Praktik: Disertai kuis dan latihan di tiap sesi.
Instruktur Berpengalaman: Dimentori oleh tim profesional GeosoftwareID.
Materi Lengkap: Video tutorial, modul, kode, dan dataset latihan.
E-Sertifikat: Mendapatkan E-Sertifikat dengan syarat mengerjakan Mini Project di akhir pembelajaran

Konten

Pengenalan dan Dasar Python

Part 1: Pengantar Pemrograman dan Bahasa Python

Part 2: Instalasi dan Pengenalan IDE

Part 3: Penggunaan Google Colab

Part 4: Fungsi Print

Script Part 4

Modul Sesi 1

Kuis Sesi 1

Tipe Data dan Variabel

Part 1 | Tipe Data dan Operasi Matematika

Script Part 1 | Tipe Data Operasi Matematika

Part 2 | Variabel

Script Part 2 | Variabel

Part 3 | Fungsi Input

Script Part 3 | Fungsi Input

Modul Sesi 2

Kuis Sesi 2

Pengambilan Keputusan dan Kontrol Alur

Part 1 | Membuat Keputusan

Script Part 1 | Membuat Keputusan

Part 2 | Instruksi Kondisional

Script Part 2 | Instruksi Kondisional

Part 3 | Operator Logika

Script Part 3 | Operator Logika

Kuis Sesi 3

Modul Sesi 3

Iterasi dan Struktur Data

Part 1 | Iterasi

Script Part 1 : Iterasi

Part 2 | Pengenalan dan Manipulasi Struktur Data

Script Part 2 | Pengenalan dan Manipulasi Struktur Data

Modul Part 4

Kuis Sesi 4

Fungsi dan Metode

Part 1 | Fungsi dan Metode Serta Membuat Fungsi Kustom

Script Part 1 | Fungsi dan Metode Serta Membuat Fungsi Kustom

Part 2 | Implementasi Fungsi dan Library Dasar untuk Analisis Data

Script Part 2 | Implementasi Fungsi

Script Part 2 | Library Dasar untuk Analisis Data

Modul Sesi 5

Kuis Sesi 5

Penerapan Python untuk Analisis Data

Part 1 | Pengenalan Python untuk Data Science

Script Part 1 | Pengenalan Python untuk Data Science

Part 2 | Implementasi Sederhana

Script Part 2 | Implementasi Sederhana

Modul Sesi 6

Kuis Sesi 6

Data Pelatihan

Sumber Bacaan Lainnya

Sumber Bacaan

Platform Latihan Python

Sesi Live QnA

Form Pertanyaan

Video Recording Live QnA Asinkronus

Silabus

01 Silabus

Akses silabus melalui link berikut: https://s.id/silabuspython

Kelas Ini Cocok Untuk?

01 Pemula dalam Pemrograman

Tidak diperlukan pengalaman pemrograman sebelumnya, pelatihan dimulai dari konsep paling dasar.

02 Profesional yang Ingin Meningkatkan Keterampilan

Ideal bagi profesional dari berbagai bidang yang ingin menambahkan keterampilan analisis data ke repertoar mereka.

03 Mahasiswa dan Peneliti

Sempurna untuk mahasiswa dan peneliti yang membutuhkan alat untuk menganalisis data penelitian.

04 Analis Bisnis dan Profesional Data

Cocok untuk mereka yang sudah bekerja dengan data tetapi ingin mengotomatisasi dan meningkatkan alur kerja analisis.