Pemateri
Dipo Rizki Saleh
GIS and GeoAI Specialist - Instructor at Geosoftware.IDDipo Rizki Saleh merupakan praktisi di bidang GIS, Remote Sensing, GeoAI, dan Spatial Data Science lulusan Geografi Universitas Indonesia yang memiliki pengalaman dalam pengembangan WebGIS, analisis spasial, artificial intelligence, machine learning, computer vision, serta pengolahan data geospasial untuk kebutuhan industri. Saat ini, ia bekerja sebagai Technical Data Scientist Officer di PT Kalimantan Prima Persada (Astra Mining) dengan fokus pada pengembangan AI/ML, dashboard analytics, ETL pipeline, predictive maintenance, dan geospatial intelligence. Selain aktif di industri, Dipo juga berpengalaman sebagai GIS Specialist freelance dan mentor pada berbagai project GIS, Remote Sensing, Google Earth Engine, dan spatial analytics.
Deskripsi
Pelatihan ini dirancang untuk membekali Sobat Geosoftware dengan pemahaman mengenai pemanfaatan Generative AI dalam mendukung workflow analisis data geospasial dan geosains. Peserta akan mempelajari bagaimana berbagai platform AI dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan produktivitas kerja, mulai dari eksplorasi referensi, pengolahan data, hingga visualisasi hasil analisis secara lebih efektif dan efisien.
Pada tahap awal, peserta akan diperkenalkan dengan konsep dasar Generative AI, jenis-jenis platform AI berbasis cloud, open-source, maupun local environment, serta panduan etika dan keamanan data dalam penggunaan AI. Materi juga mencakup strategi penyusunan prompt yang efektif agar AI dapat dimanfaatkan secara optimal untuk kebutuhan analisis geospasial dan geosains.
Pada sesi berikutnya, peserta akan mempelajari pemanfaatan AI untuk membantu proses eksplorasi jurnal, referensi, dan laporan teknis, termasuk teknik merangkum dokumen, membaca data, serta melakukan cleaning dan preprocessing data sederhana. Selain itu, peserta juga akan mempraktikkan penggunaan AI untuk membantu interpretasi tabel, grafik, citra, dan data spasial dalam workflow analisis geosains.
Pada tahap akhir, pelatihan difokuskan pada implementasi AI Assisted Workflow untuk mendukung pekerjaan geospasial secara lebih otomatis dan terintegrasi. Peserta akan mempelajari pemanfaatan AI untuk menghasilkan coding sederhana, membantu visualisasi data, grafik, dashboard, dan peta, hingga membangun workflow kerja berbasis Generative AI. Hasil akhir pelatihan diharapkan mampu memberikan pemahaman praktis mengenai integrasi AI dalam kebutuhan analisis dan pengolahan data geospasial maupun geosains sehari-hari.
Jadwal dan List Materi:
Sesi 1 (Rabu, 20 Mei 2026 pukul 19.00–21.30 WIB)
- Pengenalan Generative AI untuk bidang geospasial dan geosains
- Pengenalan berbagai platform Generative AI untuk kebutuhan geospasial dan geosains
- Eksplorasi antarmuka dashboard dan workspace platform Generative AI
- Panduan keamanan data dan etika penggunaan AI
- Strategi penyusunan prompt efektif untuk kebutuhan analisis geospasial dan geosains
Sesi 2 (Jumat, 22 Mei 2026 pukul 19.00–21.30 WIB)
- Eksplorasi referensi, jurnal, dan laporan teknis menggunakan AI
- Teknik merangkum dokumen dan membaca data menggunakan AI
- Pemanfaatan AI untuk cleaning dan preprocessing data sederhana
- Interpretasi tabel, grafik, citra, dan data spasial menggunakan AI
- Praktik automasi workflow analisis dan pengolahan data menggunakan AI
Sesi 3 (Minggu, 24 Mei 2026 pukul 09.30–12.00 WIB)
- Pemanfaatan AI untuk generate script Python dan coding otomatis
- Pembuatan script pengolahan data geospasial menggunakan AI
- Debugging dan optimasi coding dengan bantuan AI
- Pembuatan visualisasi data, grafik, dan/atau peta menggunakan AI
- Studi kasus integrasi AI untuk workflow analisis geosains
Sesi bootcamp
1
Fundamental Generative AI dan Etika Penggunaan AI
Sesi ini dirancang untuk memberikan pemahaman dasar kepada peserta mengenai konsep Generative AI dalam bidang geospasial dan geosains. Peserta akan mempelajari berbagai platform AI berbasis cloud, open-source, dan local AI, termasuk eksplorasi dashboard dan workspace AI untuk kebutuhan analisis. Selain itu, sesi ini juga membahas etika penggunaan AI, keamanan data, serta strategi penyusunan prompt efektif agar AI dapat dimanfaatkan secara optimal dalam workflow analisis geospasial....
2
Pemanfaatan AI untuk Analisis dan Pengolahan Data
Sesi ini difokuskan pada implementasi Generative AI untuk membantu proses analisis dan pengolahan data geospasial maupun geosains. Peserta akan mempelajari teknik eksplorasi referensi, jurnal, dan laporan teknis menggunakan AI, termasuk proses merangkum dokumen dan membaca data secara lebih efisien. Selain itu, peserta juga akan mempraktikkan penggunaan AI untuk cleaning, preprocessing, serta interpretasi tabel, grafik, citra, dan data spasial dalam workflow analisis geosains....
3
AI Assisted Workflow dan Visualisasi Data
Sesi ini dirancang untuk memperkenalkan implementasi Generative AI dalam mendukung workflow kerja geospasial secara lebih otomatis dan terintegrasi. Peserta akan mempelajari pemanfaatan AI untuk menghasilkan coding sederhana, membantu visualisasi data, grafik, dan peta, serta mendukung proses automasi workflow analisis geospasial. Pada akhir sesi, peserta juga akan memahami bagaimana AI dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi kerja dalam kebutuhan analisis geosains sehari-hari....
Konten
Fundamental Generative AI dan Etika Penggunaan AI
Pemanfaatan AI untuk Analisis dan Pengolahan Data
Silabus
01
Silabus Kelas
Akses silabus melalui link berikut: https://s.id/silabuspelatihanAI
Frequently Asked Question
Apakah pelatihan ini membahas machine learning atau deep learning?
Tidak. Pelatihan ini difokuskan pada pemanfaatan Generative AI dan berbagai platform AI untuk membantu workflow analisis geospasial dan geosains, seperti eksplorasi referensi, pengolahan data, visualisasi, dan generate coding sederhana.
Apakah pelatihan ini cocok untuk pemula?
Ya. Pelatihan dirancang untuk level dasar sehingga dapat diikuti oleh peserta yang belum memiliki pengalaman menggunakan platform Generative AI maupun workflow AI untuk geospasial dan geosains.
Apakah peserta harus bisa coding terlebih dahulu?
Tidak wajib. Peserta tidak diharuskan memiliki kemampuan pemrograman. Namun, pemahaman dasar mengenai coding atau Python akan membantu dalam memahami implementasi AI assisted workflow.
Platform AI apa saja yang akan digunakan selama pelatihan?
Pelatihan akan memperkenalkan beberapa platform Generative AI berbasis cloud, open-source, maupun local AI yang dapat dimanfaatkan untuk kebutuhan analisis dan produktivitas kerja geospasial.
Apakah peserta akan mendapatkan rekaman kelas?
Ya, peserta akan memperoleh rekaman setiap sesi sehingga materi dapat dipelajari kembali setelah kelas selesai.
Apakah dataset dan file latihan disediakan?
Ya. Peserta akan mendapatkan dataset, file latihan, serta materi yang digunakan selama proses pelatihan.
Apakah peserta mendapatkan sertifikat?
Ya, tersedia dua jenis sertifikat: Certificate of Completion dan Certificate of Appreciation.
Apa syarat mendapatkan Certificate of Completion?
Certificate of Completion diberikan kepada peserta yang minimal menghadiri 2 sesi dari total 3 sesi pelatihan.
Apa syarat mendapatkan Certificate of Appreciation?
Certificate of Appreciation diberikan kepada peserta yang mengerjakan dan mengumpulkan mini project sesuai ketentuan yang ditetapkan.
Kelas Ini Cocok Untuk?
01
Kemampuan Dasar yang Disarankan untuk Peserta:
1. Peserta disarankan memiliki ketertarikan terhadap pemanfaatan Generative AI untuk mendukung pekerjaan geospasial maupun geosains sehari-hari. 2. Peserta diharapkan terbiasa menggunakan perangkat komputer, internet, serta platform berbasis cloud untuk kebutuhan pembelajaran dan eksplorasi data. 3. Peserta disarankan memiliki pemahaman dasar mengenai data geospasial atau geosains, seperti peta, tabel data, grafik, citra, maupun laporan teknis sederhana. 4. Peserta tidak diwajibkan memiliki kemampuan coding atau pemrograman, karena pelatihan difokuskan pada pemanfaatan platform Generative AI untuk membantu workflow analisis dan pengolahan data. 5. Peserta disarankan telah memiliki akun pada platform AI atau email aktif yang dapat digunakan untuk mengakses berbagai tools Generative AI selama pelatihan berlangsung....
02
Spesifikasi Perangkat yang Disarankan:
1. Processor: Minimal Intel i3 / AMD Ryzen 3 atau setara. Direkomendasikan Intel i5 / AMD Ryzen 5 atau lebih tinggi agar penggunaan platform Generative AI, browser, dan proses visualisasi data berjalan lebih lancar. 2. RAM: Minimal 4 GB. Disarankan 8 GB atau lebih untuk menjalankan browser, platform AI berbasis cloud, visualisasi data, dan aplikasi pendukung secara bersamaan. 3. Storage: Minimal 5–10 GB ruang kosong untuk penyimpanan dokumen, dataset, hasil visualisasi, serta kebutuhan instalasi aplikasi pendukung apabila diperlukan. 4. Sistem Operasi: Windows 10/11 (64-bit), macOS, atau Linux yang mendukung penggunaan browser modern dan platform berbasis cloud. 5. Koneksi Internet: Minimal 5 Mbps dan stabil untuk mengakses platform Generative AI, membuka dashboard/workspace AI, mengunggah dokumen, serta mengikuti kelas melalui Zoom Meeting....
03
CATATAN
Pelatihan ini ditujukan bagi peserta yang ingin mempelajari pemanfaatan Generative AI untuk mendukung workflow analisis dan pengolahan data geospasial maupun geosains. Kelas berada pada level dasar, sehingga cocok untuk peserta yang ingin mulai mengenal penggunaan platform AI dalam pekerjaan sehari-hari, baik untuk eksplorasi referensi, pengolahan data, visualisasi, maupun automasi workflow sederhana. Materi disusun secara bertahap dan aplikatif, mulai dari pengenalan platform Generative AI, etika dan keamanan penggunaan AI, teknik penyusunan prompt, hingga implementasi AI untuk membaca data, membantu analisis, menghasilkan coding sederhana, serta visualisasi data dan peta. Pelatihan difokuskan pada pendekatan praktis sehingga peserta dapat memahami bagaimana AI dimanfaatkan secara efektif dalam workflow geospasial dan geosains....